详细的就不解释了，免得又有人吐槽看不懂。

        基于这样的认识，钟悟尝试论证人工智能能够产生意识。

        正如达尔文在假期中连续三天持续思考，写出了进化论的初稿。

        来，我先干为敬！

        首先用卷积神经网络（  nvlutnal  neural  rks）创造一个deep?leaing的基本模型。

        如果你们的生活被琐碎的事所充斥，让你们无法集中神思考，那你们还是看看皂剧、喝喝啤酒了却残生算了。

        这是争议最大的地方。

        还有就是你们喜闻乐见的追妹子，不有胆没胆、有条件没条件，最后你只需要回答自己一个问题――你爱她还是不爱她。

        钟悟的实践是基于深度学习的。

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        另外，关于什么是“意识”，又是一个由来已久的辩题，科学无法解决，需要交给哲学来论证。

        就连人类的思维也同样可以解构为一个个计算过程。

        感兴趣的朋友可以读一下一本一百五十多年前出版的古书，叫《奇点临近》，库兹韦尔写的。里面有详细论述。

        任何复杂的运动都可以转化为最基本的0和1。

        他不仅试图用科学来描述意识，甚至要用科学来创造一个意识，这又得罪了大半个哲学界。

        所以说科学始终是不受多数人待见的。

        对于各界的质疑，钟悟的反驳显得十分乏力。或者说，他本没有反驳，只是说：“我不知我的假设是否成立，我正在尝试论证。”

        连物种进化都不予承认的圣骑士们，又怎么可能容忍人造灵魂呢？

        而某些非科学的世界观却始终向人们证明自己无所不知，因此给了人们极大的安全感。

        总之把人脑的计算方式和电子计算结合起来，取长补短，就能实现计算效率的极大提升。

        我们知，人脑是用生物化学能进行计算的，在能源上无法与电子设备使用的电能相比。

        又比如你们面对困难挑战的时候，无论考虑多少利弊因素，最终的选择只有“怂苟逃”和“干它凉”两种。

        那么，在舆论上于绝对劣势的钟悟居然能将自己的研究坚持下来，并且树立起一方学派，就足以证明他的理论和实践有相当的生命力。

        然后用仿生学的成果构建了一个仿造人脑神经元结构的电子脑模型，被称为b（ass  yber?brain，大规模数字脑）。

        这是因为人脑神经元细胞采用了多层复合排布。

        至于为什么钟悟能到，而他之前的人无法到，那是因为他很聪明，而且他在持续深度思考的过程中有所顿悟。

        任何考验思维水平的成果，都是在持续稳定的长期思考中诞生的。

        意识向来被视作人类所独有。人工智能只是机，机怎么可能产生意识？他的观点让人类失去了安全感，因而为宗教界所不容。

        科学的基础和前提，就是承认自己不知。这种不确定令人不安。

        比如看这本书的时候，无论你们褒贬如何，可供选择的只有“追”或者“弃”两种。

        但是，人脑的计算效率却并不低，在相当长的一段时间里都领先于集成电路。